RealMobile:物理手机上的模型执行轨迹
本页是 RSI 数据集版图 中"真实设备模型轨迹"一列的核心数据: RealMobile [1](SeerRay-Lab,Hugging Face,CC-BY-4.0)—— 14 个模型在物理 Android 手机上执行真实中文 App 任务的逐步执行轨迹, 是 Xiaomi-GUI-0 [2] 技术报告的配套公开数据。
1. 数据概况
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 内容 | 每条轨迹 = 一个模型在物理手机上尝试一个真实 App 任务 |
| 应用 | Bilibili、抖音、小红书、微博、淘宝、QQ音乐、携程、高德、盒马等真实应用 |
| 设备 | 物理真机(如 Redmi 12 5G,Android 13,1080×2460) |
| 模型 | claude-opus-4-x、gemini-3.1-pro/flash、seed-2.0/1.8、GUI-Owl-1.5、UI-TARS-1.5、UI-Venus-1.5、mai-ui、step-gui 等 14 个 |
| 体量 | 90.7 GB(含全分辨率截图) |
| 许可 | CC-BY-4.0 |
| 获取 | SeerRay-Lab/RealMobile |
2. 轨迹格式:四件套逐步成对
每条轨迹一个文件夹,逐步记录 screenshot / UI 层级 / 动作 / 推理:
<model>/<episode_id>/
├── task.json # 任务元数据 + 每步完整记录
├── 1.png / 1.jpg # 第 1 步截图(全分辨率 PNG + 压缩 JPG)
├── 1.xml # 第 1 步 Android UI 层级(uiautomator dump)
├── 1.json # 第 1 步动作元数据
└── 2.png / 2.jpg / 2.xml / 2.json …
task.json 中每步的核心字段:
step 步序
action 实际执行的动作
thought 模型推理([Observation] … [Plan] … [Decision] …)
screenshot 该步截图
xml 该步 UI 层级树
exec_success 动作是否执行成功
infer_time 推理耗时
即:
四件套齐备,且带 exec_success 与 infer_time 两个字段——
后者对"经验固化是否降低单步成本"这类 RSI 度量直接有用。
3. 评分方式
按任务细分子目标(sub-goal)给部分得分,评分规则基于 UI 层级 XML 上的 XPath 与代码规则,逐任务一个规则文件, 评分脚本与任务 rubric 见 benchmark 仓库。
4. 定位与限制
re-scoring,不是训练集
- 公开的是执行轨迹,不含 Xiaomi-GUI-0 内部训练飞-wheel 的 纠正动作、反思解释与恢复示范(那些数据未公开);
- 没有同一用户的跨天重复任务——纵向维度仍需自采。
因此它的角色是:sim/emulator 结论 → 真实设备结论的桥梁, 以及真机 error analysis 的原料库。失败根因的结构化标注 仍要用 CUADebug。
参考文献
[1] SEERRAY-LAB. RealMobile: model trajectories on the RealMobile benchmark[EB/OL]. Hugging Face Datasets, 2026. https://huggingface.co/datasets/SeerRay-Lab/RealMobile
[2] CAO W X, DUAN C Z, FU P, et al. Xiaomi-GUI-0 technical report[J/OL]. arXiv preprint arXiv:2606.31410, 2026. https://arxiv.org/abs/2606.31410
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